Репресентатионс анд Метрицс ин Хигх-Дименсионал Дата Мининг

\"Информатичко доба\" у ком се налазимо представља бројне изазове свакодневном животу и раду. Један од озбиљнијих изазова је велика количина информација са којом треба \"изаћи на крај\", што је последица веома брзог развоја технологије и свеопште компјутеризације. Иако нам, с једне стране, рачунари помажу да се изборимо с информацијама битним за нас (путем, на пример, електронске поште, друштвених мрежа, интернет претраживача, итд.), с друге стране на рачунарима се гомилају огромне количине информација у „сировом\" стању, односно облику у ком их је тешко анализирати, употребити за намене другачије од првобитне, или из њих нешто научити. Информатичка дисциплина \"дата мининг\" (анализа података) омогућава да се из велике количине сирових података извуку занимљиве правилности и корисно знање. Ова књига се бави проблемима који произилазе из великог броја атрибута у модерним базама података, често називаним \"проклетством димензионалности\", и његовим утицајем на различите технике и аспекте анализе података.

Тхе цуррент \"информатион аге\" пресентс нумероус цхалленгес ин еверyдаy лифе анд wорк. Оне оф тхе море сериоус цхалленгес ис тхе греат волуме оф информатион тхат неедс то бе процессед анд \"дефеатед,\" wхицх ис а цонсеqуенце оф тхе рапид девелопмент оф тецхнологy анд убиqуитоус цомпутеризатион. Алтхоугх, он оне ханд, цомпутерс хелп ус то цопе wитх информатион wе финд релевант (фор еxампле, бy меанс оф е-маил, социал нетwоркс, сеарцх енгинес, етц.), он тхе отхер ханд ларге волумес оф информатион аре амассед он цомпутерс ин \"раw\" форм, тхат ис ин а форм wхицх ис диффицулт то аналyзе, усе фор меанс отхер тхан инитиаллy интендед, ор леарн фром. Тхе цомпутер-сциенце дисциплине оф дата мининг енаблес тхе еxтрацтион оф интерестинг паттернс анд усефул кноwледге фром ларге волумес оф раw дата. Тхис боок деалс wитх проблемс стемминг фром ларге нумберс оф аттрибутес ин модерн дата басес, офтен реферред то ас \"тхе цурсе оф дименсионалитy\", анд итс инфлуенце он дифферент тецхниqуес анд аспецтс оф дата мининг.